Für Geschäftsführung, CFO und IT

KI-Agenten für Unternehmen: vom ersten Agenten bis zu gesteuerten Agenten im Produktivbetrieb.

Wir wählen einen Prozess, bauen den Agenten auf Ihren Daten und bringen ihn in den Produktivbetrieb, mit Verantwortlichem, Berechtigungen und Audit. Alles läuft in Ihrem eigenen Microsoft 365 und Azure.

  • KI-Agenten-Programmfür ein Versorgungsunternehmen, gewonnen in einer Sektorenausschreibung
  • Zweitägiger Hackathonein Festpreis, ein Agent, der auf Ihren Daten läuft
  • SharePoint-Governance seit 2010Berechtigungen, Metadaten und Aufbewahrung: die Daten, die Agenten lesen

Was wir mit KI-Agenten umsetzen

Jede Leistung hat eine eigene Seite, unten aufgeführt.

  • Ein Agent für das ganze Unternehmen

    Ein zentraler Agent, verbunden mit CRM, Betrieb, HR, Dokumenten und Integration. Der Agent schlägt jeden Vorgang vor, und der Benutzer gibt ihn frei, bevor etwas geschrieben wird.

  • Hackathon auf Ihren Daten

    In zwei Tagen bauen wir einen Agenten für einen Prozess Ihrer Wahl, der auf Ihren eigenen Daten läuft.

  • Copilot-Studio-Agenten

    In Teams veröffentlichte Agenten, die Formulare ausfüllen und Anträge vorbereiten. Der Benutzer bestätigt, bevor etwas geschrieben wird.

  • Copilot, konfiguriert

    Tenant-Konfiguration für Copilot: Datenquellen, Berechtigungen und aktivierte Funktionen.

  • Governance für KI-Agenten

    Inventar, Verantwortliche, Umgebungen, Konnektor-Richtlinien und Audit.

  • Das passende Modell

    Copilot Studio oder Modelle aus Microsoft Foundry, je nach Daten und Compliance.

Die Phasen eines KI-Agenten, vom Hackathon bis zum Produktivbetrieb

Dieselben fünf Phasen für jeden Agenten, in derselben Reihenfolge.

  1. 01

    Der Hackathon

    Ein Agent, in zwei Tagen gebaut, für einen Prozess Ihrer Wahl.

    • Teams
    • Copilot Studio
  2. 02

    Die Daten

    Die passende Struktur und die passenden Zugriffe, bevor skaliert wird.

    • SharePoint
    • Dataverse
  3. 03

    Der Pilot

    Mit den Menschen, die ihn täglich nutzen werden.

    • Teams
  4. 04

    Governance

    Ein Verantwortlicher, eine Umgebung, Konnektor-Richtlinien.

    • Entra ID
    • Purview
  5. 05

    Produktivbetrieb

    Mit Audit und Support, danach der nächste Prozess.

    • Azure DevOps

Typische Ausgangslagen

  • Dieselben Personen beantworten jeden Tag dieselben Fragen zu Verfahren und Richtlinien.
  • Daten aus eingehenden Dokumenten werden von Hand in Systeme eingetippt.
  • Eine Bedarfsanforderung oder ein Ticket bedeutet, ein langes Formular auszufüllen.
  • Sie haben Copilot-Lizenzen, aber keinen Agenten, der täglich in einem Prozess genutzt wird.
  • Ein KI-Pilot ist im Demo-Stadium stehen geblieben, ohne Verantwortlichen und ohne abgestimmte Berechtigungen.
  • Sie haben keine Liste der Agenten, die Mitarbeitende erstellt haben, und der Daten, die sie lesen.

Wenn Ihnen mindestens drei davon bekannt vorkommen, lässt sich der erste Agent für einen Ihrer Prozesse bauen, mit Verantwortlichem, Berechtigungen und Audit-Trail.

Prozess auswählen

Fragen zu KI-Agenten

KI erfindet Dinge. Wie können wir uns darauf verlassen?

Der Agent arbeitet nur mit Daten aus dem Katalog, aus Ihren Systemen oder aus den Eingaben des Benutzers. Er schreibt erst in ein System, nachdem der Benutzer eine Karte bestätigt hat, die er auch verwerfen kann. Wo sich dieselbe Entscheidung in grosser Zahl wiederholt, berechnet das Modell den Vorschlag, und ein Mensch entscheidet über die Fälle unter dem Konfidenzschwellenwert.

Wir haben Copilot eingeführt, und kaum jemand nutzt es.

Copilot antwortet auf Basis der Dokumente, Metadaten und Berechtigungen, die bereits im Tenant vorhanden sind. Liegen die Dokumente in unstrukturierten Ordnern, sind die Antworten schwach. Wir bringen zuerst Dokumente und Zugriffe in Ordnung und bauen dann den Agenten für einen konkreten Prozess, den die Mitarbeitenden täglich nutzen.

Unsere Daten sind nicht in Ordnung. Können wir trotzdem beginnen?

Ja. Wir beginnen mit einem einzigen Prozess und ordnen nur die Daten, die sein Agent benötigt: das Datenmodell, die Dokumente, die Anbindung an das ERP. Dort setzt der zweitägige Hackathon an, auf Ihren eigenen Daten.

Wo werden unsere Daten verarbeitet, und ist das DSGVO-konform?

Der Agent läuft in Ihrem eigenen Tenant, mit den Berechtigungen des angemeldeten Benutzers. Bei Umgebungen, die in Europa angelegt sind, werden Anfragen an das Modell innerhalb der EU Data Boundary verarbeitet. Microsoft verwendet Ihre Daten nicht zum Training seiner Modelle.

Wer ist verantwortlich, wenn der Agent sich irrt?

Jeder Agent hat einen namentlich benannten Verantwortlichen in Ihrem Unternehmen, und ohne Verantwortlichen geht kein Agent in den Produktivbetrieb. Der Agent schreibt ohne Bestätigung des Benutzers in kein System.

Brauchen alle unsere Benutzer eine Microsoft-365-Copilot-Lizenz?

Nein. In Copilot Studio gebaute und in Teams veröffentlichte Agenten können auch Personen ohne Microsoft-365-Copilot-Lizenz nutzen. Die Nutzung wird auf Tenant-Ebene in Copilot Credits abgerechnet.

So arbeiten wir

Kein verdecktes Risiko: Sie wissen von Anfang an, woran Sie sind.

Das Schätzrisiko tragen wir. Ihre Daten und Ihr Plan bleiben bei Ihnen.

  • Ihre Daten bleiben in Ihrem Tenant

    Die Lösung läuft in Ihrem eigenen Microsoft 365 und Azure. Es gibt keine separate Plattform, die lizenziert oder gewartet werden muss.

  • Festpreis, fester Umfang

    Wir kalkulieren die Arbeit, bevor wir beginnen. Der Umfang steht schriftlich fest, bevor die erste Zeile Code entsteht; jede Änderung wird offen kalkuliert und vereinbart.

  • Der schriftliche Plan gehört Ihnen

    Unser Angebot erhalten Sie schriftlich, mit Umfang und Schritten. Sie können es behalten und verwenden, ob Sie mit uns arbeiten oder nicht.

Wählen Sie den Prozess, mit dem Ihr erster Agent beginnt.

In 30 Minuten gehen wir den Prozess durch und vereinbaren, was vor dem Projekt vorzubereiten ist.

Denis Stadler
Das erste Gespräch führen Sie mit Denis Stadler.Gründer · AI Architect & Fractional CTO