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Microsoft Foundry: Das KI-Modell übernimmt die Routinearbeit, Menschen entscheiden und bleiben verantwortlich.

Wenn ein Copilot-Studio-Agent nicht mehr ausreicht, bei hohen Dokumentenvolumen, bei der Wahl des Modells oder bei formaler Qualitätsbewertung, bauen wir auf Microsoft Foundry, ehemals Azure AI Foundry. Es läuft in Ihrem eigenen Azure, in einer EU-Region, und das Ergebnis erscheint in Teams oder Copilot oder wird direkt ins ERP geschrieben.

  • KI-Buchhaltungsroboterim Produktivbetrieb: Das Modell berechnet den Kontierungsvorschlag, die Buchhaltung entscheidet und bleibt für die Bücher verantwortlich
  • Erfassung von Belegen und RechnungenAuslesen, KI-Extraktion, Validierung, Import ins Buchhaltungssystem
  • Modelle in einer EU-Regionsie laufen in Foundry, und die Daten bleiben beim Kunden

Was wir auf Microsoft Foundry bauen

Dasselbe Muster in jedem Projekt: Das Modell berechnet den Vorschlag, die Validierung blockiert Werte, die nicht passen, und Fälle unter dem Konfidenzschwellenwert werden markiert, damit ein Mensch entscheidet.

  • Dokumente gelesen und extrahiert

    Document Intelligence liest den Text, und ein Modell extrahiert Lieferant, USt-IdNr., Positionen, Mehrwertsteuer und Summen.

  • Konfidenzschwellenwert

    Ergebnisse über dem Konfidenzschwellenwert werden automatisch gespeichert. Ergebnisse darunter werden nicht gebucht: Sie werden markiert, damit ein Mensch entscheidet.

  • Validierung vor dem Speichern

    Die Beträge werden nachgerechnet, und eine Abweichung blockiert das Speichern. Duplikate werden über USt-IdNr. und Rechnungsnummer erkannt.

  • Mit dem ERP verbunden

    Das Ergebnis wird in Ihr Buchhaltungssystem oder ERP geschrieben, über eine Integration oder über einen Roboter, wo es keine API gibt.

  • In Teams und Copilot

    Foundry-Agenten werden in Microsoft 365 Copilot und Teams veröffentlicht, mit Freigabe durch Ihren Administrator.

  • Keine Schlüssel im Code

    Authentifizierung über Entra, das Modell in einer EU-Region, die Dokumente in Ihrem eigenen SharePoint.

Wie wir einen Prozess auf Microsoft Foundry bauen

Zuerst die echten Dokumente und der Konfidenzschwellenwert, dann das Volumen.

  1. 01

    Die Aufgabe

    Welche Dokumente, welche Entscheidungen, wer bestätigt.

    • Teams
  2. 02

    Modell und Schwellenwert

    Das Modell, das zu Aufgabe und Kosten passt, und der Schwellenwert, unter dem ein Mensch entscheidet.

    • Azure
  3. 03

    Die Integration

    Mit dem Buchhaltungssystem, dem ERP oder SharePoint.

    • ERP
    • SharePoint
  4. 04

    Test mit echten Daten

    Mit Ihren eigenen Dokumenten, mit den Personen, die bestätigen.

    • Teams
  5. 05

    Produktivbetrieb

    Überwachung, monatlich verfolgte Kosten, Support mit SLA.

    • Azure
    • Azure DevOps

Fragen zu Microsoft Foundry

Was ist Microsoft Foundry?

Die Plattform von Microsoft für codebasierte KI-Agenten, Modelle und Werkzeuge, bis vor Kurzem Azure AI Foundry genannt. Sie stellt diese unter eine einheitliche Zugriffskontrolle, mit Überwachung und Bewertung.

Copilot Studio oder Microsoft Foundry?

Copilot Studio für Low-Code-Agenten in Microsoft 365, die Ihr Team selbst pflegen kann. Foundry für komplexe Logik, hohe Volumen, mehrere Modelle oder formale Bewertung. Beides lässt sich kombinieren: Ein Copilot-Studio-Agent kann einen Foundry-Agenten aufrufen, eine Funktion, die sich derzeit in der Vorschau befindet.

Was kostet die KI?

Sie zahlen nach Verbrauch, pro verarbeitetem Dokument. Vor dem Projekt erhalten Sie von uns eine Schätzung auf Basis Ihres eigenen Volumens.

Verlassen unsere Daten das Unternehmen?

Die Foundry-Ressource liegt in Ihrem eigenen Azure, das Modell läuft in einer EU-Region, und die Dokumente bleiben in Ihrem SharePoint.

Was passiert, wenn das Modell einen falschen Wert berechnet?

Der Konfidenzschwellenwert und die Prüfung der Beträge blockieren das Speichern für Fälle unter dem Schwellenwert. Ein Mensch prüft sie und entscheidet, ob der Wert bestätigt oder korrigiert wird.

Zeigen Sie uns die Dokumente, die heute jemand von Hand abtippt.

In 30 Minuten gehen wir den Prozess durch und vereinbaren, was vor dem Projekt vorzubereiten ist.

Denis Stadler
Das erste Gespräch führen Sie mit Denis Stadler.Gründer · AI Architect & Fractional CTO